Dirbtinio intelekto agento naudojimas dirbtuvėse, pradedant protingai.

Perduokite pasikartojančius darbus, išlaikykite sprendimus

Agentai yra stiprūs, kai darbas yra didelio apimties, taisyklėmis grindžiamas ir nuobodus, ir silpni, kai reikia komercinio sprendimo ar atsakomybės.

Tai gana aiškiai padalina dirbtuvių savaitę. Tiekėjų prieinamumo tikrinimas keliuose portaluose, kainų taisyklės taikymas naujam sąrašui, nepateiktų pasiūlymų sekimas, paslaugų priminimų siuntimas ir įprastų atsakymų rengimas yra visi pasikartojantys darbai, kuriuos kas nors šiuo metu atlieka prastai, nes niekada nėra laiko.

Sprendimai dėl jūsų vietos rinkoje, kaip reaguoti į sugrįžimą, ką pasakyti nepatenkintam klientui ir ar verta persekioti klaidą, reikalauja atsakomybės. Perdavimas jų AI agentui suteikia blogą reputaciją.

Pradėkite nuo to, kas lengvai atšaukiama.

Pirmas uždavinys turėtų būti toks, kur klaida akivaizdi ir pigi, todėl dauguma akivaizdžių variantų atkrenta.

• Ruošti atsakymus, kuriuos asmuo gali siųsti, o ne siųsti juos.
• Ruošti tiekėjo užsakymą patvirtinimui, o ne jį pateikti.
• Žymėti pasiūlymus, kuriuos reikia sekti, o ne sekti juos.
• Sukurti klientų, kuriems paslaugos vėluoja, sąrašą, o ne su jais susisiekti.
• Apibendrinti, kas įvyko šią savaitę, kur klaida nieko nekainuoja.

Siūlymo, o ne veikimo modelis gali būti tinkama vieta kelias savaites. Tai formuoja vertinimą, kur jis patikimas, ko niekas negali pasakyti apie jūsų duomenis iš anksto.

Jis geras tik tiek, kiek mato.

Agentas, dirbantis su neišsamiais įrašais, pateikia pasitikėjimu paremtus, bet neteisingus atsakymus, o pasitikėjimu neteisingas atsakymas yra blogiau nei nieko.

Autoservisas su klientų duomenimis trijose sistemose, nepatikimu atsargų įrašu ir niekada neužfiksuotais darbo laikais gaus prastus rezultatus, o problema yra duomenys, o ne agentas. Tai verta žinoti prieš teigiant, kad technologija neveikia.

Tai veikia ir atvirkščiai. Daugiausiai naudos gauna dirbtuvės, kurios jau buvo sutvarkiusios savo įrašus dėl visiškai kitų priežasčių, todėl tai yra pagrįstas argumentas tai padaryti pirmiausia.

Laikykite žmogų priešais klientą

Yra didelė pagunda nukreipti agentą į klientų komunikaciją, nes ten yra didžiausias srautas.

Kai kurie dalykai yra tinkami: patvirtinimai, priminimai ir atsakymai į tikrai įprastus klausimus. Automatiniai procesai neturėtų apimti situacijų, kai klientas nepatenkintas, nesusitarta kaina ar klaidos, kurios gadina pasitikėjimą, o ne tik švaisto laiką.

Vertinimo kriterijus yra tai, ar jaustumėtės patogiai, jei klientas žinotų, kaip buvo sukurtas pranešimas. Jei atsakymas teigiamas, automatizuokite. Jei ne, tai yra signalas, o ne detalė.

Kas atsakingas, kai tai neteisinga

Šis klausimas dažnai praleidžiamas, tačiau jis nusprendžia, ar AI agentas yra tinkamas verslui.

Jei agentas užsako netinkamą dalį, nurodo nesusitartą kainą ar siunčia pranešimą, kuris erzina klientą, atsakymas negali būti, kad tai padarė programinė įranga. Kas nors turi prisiimti atsakomybę už rezultatą, o tai praktiškai reiškia, kad kas nors turi pakankamai peržiūrėti, kad žinotų, ar tai patikima.

Būtent todėl pasiūlymo, o ne veikimo etapas yra svarbus: čia atsakingas asmuo sužino, kuo agentas iš tikrųjų geras. Praleidimas reiškia, kad pirmas rimtas klaida yra ir pirmas kartas, kai kas nors atidžiai pažvelgė, kas yra blogiausia tvarka.

Įvertinkite, ar tai iš tikrųjų sutaupė kažką

Automatizavimas dažnai perkelia darbą, o ne pašalina jį, ir niekas to nepastebi, nes naujas darbas yra kitoks.

Svarbus rodiklis yra laikas, kurio užduočiai anksčiau reikėjo, palyginti su laiku, dabar skiriamu jos paruošimui, patikrinimui ir koregavimui. Užduotis, kuri anksčiau užtrukdavo keturiasdešimt minučių, o dabar reikalauja trisdešimt penkių minučių priežiūros, nebuvo automatizuota, ji buvo pertvarkyta.

Kai viskas veikia, skirtumas yra didelis, o ne menkas, ir tai pasireiškia kaip užduoties dingimas iš dienos, o ne sumažėjimas. Jei taip neatsitiko, sąžiningas sprendimas yra pakeisti užduotį, o ne tęsti ją.