Uporaba AI agenta v delavnici, začnite smiselno.

Predajte ponavljajoče, obdržite presojo

Agenti so močni tam, kjer je delo obsežno, vodeno s pravili in monotono, ter šibki, kjer je potrebna poslovna presoja ali odgovornost.

To razdeli delovni teden delavnice precej jasno. Preverjanje razpoložljivosti dobaviteljev na več portalih, uporaba cenovnega pravila za nov seznam, iskanje neodgovorjenih ponudb, pošiljanje opomnikov za storitve in osnutek rutinskih odgovorov so vse ponavljajoče naloge, ki jih nekdo trenutno slabo opravlja, ker nikoli ni časa.

Odločitev, kje ste na lokalnem trgu, ali odpisati vrnitev, kaj reči nezadovoljnemu kupcu in ali je napaka vredna zasledovanja, niso naloge za AI. Te naloge potrebujejo odgovorno osebo, predaja pa AI agentu daje slabo ime.

Začnite z nečim, kar je mogoče razveljaviti.

Prva naloga naj bo takšna, kjer je napaka vidna in poceni, kar izključuje večino očitnih kandidatov.

• Osnutek odgovorov za pošiljanje, namesto da bi jih poslali.
• Priprava naročila za dobavitelja za odobritev, namesto da bi ga oddali.
• Označevanje ponudb, ki jih je treba spremljati, namesto da bi jih spremljali.
• Priprava seznama strank, ki zamujajo s storitvijo, namesto da bi jih kontaktirali.
• Povzetek dogodkov tega tedna, kjer je napaka brez stroškov.

Ta vzorec predlaganja namesto delovanja je razumljiv za tedne. Gradite oceno, kje je zanesljiv, kar vam nihče ne more vnaprej povedati o vaših podatkih.

Dober je le toliko, kolikor lahko vidi.

Agent, ki dela z nepopolnimi podatki, daje samozavestne, a napačne odgovore, kar je slabše od nič.

Delavnica s podatki strank v treh sistemih, zalogo, ki ji nihče ne zaupa, in časom dela, ki nikoli niso bili zabeleženi, bo prinesla slabe rezultate, težava pa je v podatkih, ne v agentu. To je dobro vedeti, preden sklenete, da tehnologija ne deluje.

To deluje tudi v obratni smeri. Delavnice, ki največ pridobijo, so običajno tiste, ki so že uredile svoje evidence iz povsem drugih razlogov, kar je razumljiv razlog, da to storijo najprej.

Ohranite osebo pred stranko

Obstaja močna skušnjava usmeriti agenta na komunikacijo s strankami, ker je tam največ dela.

Nekatere stvari so v redu: potrditve, opomniki in odgovori na res rutinska vprašanja. Kar ne bi smelo biti avtomatizirano brez osebe, so stvari, kjer je stranka nezadovoljna, karkoli, kar vključuje ceno, ki ni bila dogovorjena, in karkoli, kjer napačnost škoduje zaupanju, ne le izgublja čas.

Preizkus, ki ga je vredno uporabiti, je, ali bi bili udobni, če bi stranka vedela, kako je bila sporočilo ustvarjeno. Če je odgovor da, avtomatizirajte. Če je ne, je to signal, ne podrobnost.

Kdo je odgovoren, ko je narobe

To vprašanje se preskoči in odloča, ali je AI agent sploh uporaben v podjetju.

Če agent naroči napačen del, navede ceno, ki ni bila nikoli dogovorjena, ali pošlje sporočilo, ki razjezi stranko, odgovor ne more biti, da je to storila programska oprema. Nekdo mora prevzeti odgovornost za izhod, kar v praksi pomeni, da mora nekdo pregledovati dovolj, da ve, ali je zanesljiv.

Zato je faza predlaganja namesto delovanja pomembna: tam se oseba, ki bo odgovorna, nauči, v čem je agent dejansko dober. Preskočiti to pomeni, da je prva resna napaka tudi prvič, ko je kdo podrobno pogledal, kar je najslabši možni vrstni red.

Izmerite, ali je dejansko prihranilo kaj

Avtomatizacija ima način premikanja dela namesto odstranjevanja, in nihče ne opazi, ker je novo delo drugačno.

Število, ki ga je vredno spremljati, je čas, ki je naloga prej potrebovala v primerjavi s časom, ki ga zdaj porabimo za nastavitev, preverjanje in popravljanje. Naloga, ki je prej trajala štirideset minut in zdaj traja trideset pet minut nadzora, ni bila avtomatizirana, temveč preurejena.

Kjer deluje pravilno, je razlika velika, ne le marginalna, in se pokaže kot naloga, ki izgine iz dneva nekoga, namesto da bi se zmanjšala. Če to ni tisto, kar se je zgodilo, je pošten odgovor spremeniti nalogo, namesto da bi vztrajali pri njej.